読了メモ

岡田陽介著『AIをビジネスに実装する方法 「ディープラーニング」が利益を創出する』読了

「ディープラーニングはすでに枯れた技術」。Googleが公言するのは、ディープラーニングは目新しいものではない。「いまになって、一般企業が導入するかどうかで迷うなんて、論外だ。なぜ活用しないのか? だって、もう枯れ始めている(十分に使われている)技術なんだから」。

画像、音声などの非構造化データは、従来は自動判定が難しいものだったが、ディープラーニングにより、高い精度で自動的に判定できるようになり、ビジネスの現場でも活用され始めている。

小売店の例では、ディープラーニングで「顔データ」などの非構造化データの分析により来店客の属性だけでなく、店内のどこで立ち止まっているのか、どういった導線行動を取っているのかがわかる。そこから「買わなかった」理由を推定できる。

属性や導線行動の情報とPOSデータの「購買情報」を結びつけてみると、「このような導線行動を取った人は65%の確率で、こんな商品を買う」といった傾向がデータベース化されていく。それを解析することで、具体的な施策が立案できる。

小売業の来店客の導線行動を把握したり、人間の目視に頼っていた工場での不良品検査を自動化したりすることができるようになっている。さらには、データに基づいた仮説の検証、より精度の高い意思決定が可能となり、利益創出につながっていく。

AIは自社のボトルネックとなる経営課題を解決するために活用すべきである。そして、ディープラーニングにより集められた非構造化データ(画像、音声など)はAI導入によって、宝の山となる。

経験とカンだけに頼ることなく、ファクト・データをもとにした仮説の検証、施策の検討・立案が可能になる。

関連記事

  1. 読了メモ

    出口治明氏「知的生産術」

    出口治明氏「知的生産術」を読了(^_^)以下レビューです。要…

  2. 読了メモ

    アラン・ピーズとバーバラ・ピーズ著『ブレイン・プログラミング -自動的に夢がかなっていく-』読了メモ…

    『話を聞かない男、地図が読めない女』は、かつて日本でもミリオンヒット…

  3. 読了メモ

    内田和成著『右脳思考』読了

    「なぜ、この提案が受け入れられないのか?」 ロジカル面ではまったく…

  4. 読了メモ

    アンダースハンセン著「一流の頭脳」読了

    脳は身体の一部。情報化した現代社会に生きていると忘れがち。身体の一…

  5. 読了メモ

    小森哲郎著『企業変革の実務――いつ、何を、どの順番で行えば現場は動くか』 読了メモ(^_^)

    平成→令和に入ってのお休みの間に時間かけて読んでたのがこれ。企業再生…

コメント

  1. この記事へのコメントはありません。

  1. この記事へのトラックバックはありません。

ピックアップ記事

  1. 登録されている記事はございません。
  1. トレーニング

    e-Learning 配信【アジャイルプロジェクトマネジメント】リリース(^-^…
  2. 経営全般

    Interop Tokyo 2018
  3. 読了メモ

    アラン・ピーズとバーバラ・ピーズ著『ブレイン・プログラミング -自動的に夢がかな…
  4. 経営全般

    システム監査企業台帳/情報セキュリティ監査企業台帳に登録
  5. 経営全般

    資本金 増資のお知らせ -財務体質を健全化し、経営基盤を強化-
PAGE TOP