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冈田洋介,“如何在业务中实施人工智能,“深度学习”创造利润”

“深度学习是一种已经枯萎的技术。” Google宣称深度学习并不是新事物。 “现在,由一般公司决定是否引入它已经成为问题。为什么不使用它呢?因为它是一种已经消亡(充分使用)的技术。”

常规上,难以自动确定诸如图像和声音之类的非结构化数据,但是深度学习已使高精度自动确定成为可能,并且已开始在商业领域中使用。

在零售商店的示例中,深度学习分析非结构化数据(例如“面部数据”)以不仅显示顾客的属性,还显示顾客在商店中的位置以及他们将采取何种行动。 .. 由此,您可以推断出您不购买的原因。

将有关属性和导线行为的信息与POS数据中的“购买信息”链接起来,将记录“采取这种导线行为的人有65%的机会购买此类产品”的趋势。 .. 通过分析,可以计划出具体措施。

在依靠人工视觉检查的工厂中,掌握客户在零售业务中的行为并自动检查缺陷产品成为可能。 此外,将有可能基于数据验证假设并做出更准确的决策,从而产生利润。

应该使用AI解决公司瓶颈所在的业务问题。 然后,通过引入AI,深度学习收集的非结构化数据(图像,声音等)成为宝库。

可以基于事实数据和研究/计划措施来验证假设,而无需依赖经验和看法。

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