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Yousuke Okada, "Como implementar IA nos negócios," Aprendizagem profunda "cria lucro"

"O aprendizado profundo é uma tecnologia que já definhou." O Google afirma que o aprendizado profundo não é novo. "Está fora de questão que as empresas em geral não possam decidir se vão implementá-lo agora. Por que não usá-lo? Porque é uma tecnologia que está começando a morrer (totalmente usada)."

Convencionalmente, dados não estruturados, como imagens e sons, eram difíceis de serem julgados automaticamente, mas o aprendizado profundo tornou possível julgar automaticamente com alta precisão e está começando a ser usado no campo dos negócios.

No exemplo de uma loja de varejo, o aprendizado profundo analisa dados não estruturados, como "dados faciais", para mostrar não apenas os atributos dos clientes, mas também onde na loja eles estão e que tipo de ação principal estão realizando. .. A partir daí, você pode inferir o motivo pelo qual não comprou.

Vinculando informações sobre atributos e comportamentos de cabo com "informações de compra" nos dados de PDV, a tendência de que "uma pessoa que adota tais comportamentos de cabo com 65% de chance de comprar tal produto" será baseada em banco de dados. .. Ao analisá-lo, medidas concretas podem ser planejadas.

Tornou-se possível compreender o comportamento dos clientes no negócio de varejo e automatizar a inspeção de produtos defeituosos em fábricas que dependem de inspeção visual humana. Além disso, será possível verificar hipóteses com base nos dados e tomar decisões mais precisas, levando à geração de lucros.

A IA deve ser usada para resolver os problemas de gestão que são o gargalo da empresa. Então, os dados não estruturados (imagens, sons, etc.) coletados pelo aprendizado profundo tornam-se um tesouro com a introdução da IA.

Isso torna possível verificar hipóteses com base em dados de fatos e estudar e planejar políticas sem depender apenas da experiência e percepção.

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